DLDecision Lab
免注册即用 · 中文优先 · 数学可复现

把任何一个决策,
变成一份可复现的投资报告

人力、资金、时间、物力、机会成本——任何投入都是「投资」。Decision Lab 自动算出胜率、盈亏比、期望收益、Kelly 仓位与 Go/No-Go 行动建议, 按 score = p × b 给你的所有机会排序。

✓ 5 分钟完成 · ✓ 无需注册 · ✓ 报告前 5 页 PDF 免费下载 · ✓ 公式 + Python 代码全开源

10

即用决策模板

12

页世界级可行性报告

10,000

次蒙特卡洛 / 报告

Decision Lab — 投资可行性评估平台主视觉

来自商业计划书 · 决策实验室

"We turn every life decision into a quantifiable investment thesis."

3 步 · 5 分钟

从「拍脑袋」到「投行级量化」 — 中间只隔一份表单

没有 SaaS 学习成本,没有 Excel 公式焦虑,没有 LLM 幻觉风险。所有数字都附公式 + Python/TS 代码。

1. 5 分钟填写资源

在向导里告诉平台:你愿意投入多少现金 / 时间 / 人月 / 物力 / 机会成本。10 个一键模板可直接套用,10 岁小孩都能填。

2. 平台自动计算

EV、Kelly 仓位、RAROC、10,000 次蒙特卡洛、6 变量 Tornado、三情景分析、反事实矩阵 — 一秒内全部完成,所有公式可点开查看。

3. 拿到 12 页报告

在线查看 + 前 5 页 PDF 免费下载。基于你的画像(学生 / 创业者 / 家庭决策者…)给出 GO / WATCH / GO_REDUCED / NO_GO 个性化行动建议。

在线示例

用真实数据告诉你:什么决策值得做

下面 6 个机会全部来自我们 BP 中的种子模板,由 Decision Lab 用同一套公式排序。 点任意一行可以查看完整 12 页报告 — 免登录、免付费。

  • 排序逻辑: score = 胜率 × 盈亏比,再以 RAROC、EV 作 tie-break。
  • 颜色: 绿 = GO,金 = GO_REDUCED,蓝 = WATCH,红 = NO_GO。
  • 气泡大小 = 等价资本投入。

机会四象限

#机会胜率盈亏比EV建议
1副业 SaaS 微产品35%4.5×¥90,095
GO_REDUCED · 减仓执行
2自媒体 IP 长期投入18%8.5×¥259,860
GO · 推荐执行
3跳槽 (大厂转独角兽)55%2.4×¥123,192
GO_REDUCED · 减仓执行
4留学 (英美 STEM)58%2.2×¥996,384
GO_REDUCED · 减仓执行
5读研 (硕士)62%1.8×¥839,040
GO_REDUCED · 减仓执行
6技术职业认证 (CFA/PMP)78%1.3×¥93,216
GO_REDUCED · 减仓执行

数学说话

没有黑箱:4 个公式撑起一份「投行级」可行性报告

Decision Lab 的所有数字都来自 4 个传世公式 + 1 个明确的决策树。每一份报告附带:

  • · Python 复现脚本(与商业计划书 models/feasibility_model.py 完全一致)
  • · TypeScript 复现脚本(与平台 lib/feasibility/ 完全一致)
  • · 10,000 次蒙特卡洛模拟(输出 P5/P50/P95 的真实分布)
  • · ±20% Tornado 敏感性分析(指出最该收集情报的两个变量)

期望收益 EV

EV = capital × ( p × b − (1 − p) )

capital:你五维资源的等价资本(RMB) · p:胜率 · b:盈亏比

Kelly 最优仓位 f*

f* = ( b · p − (1 − p) ) / b      (clipped at 0)

给「在你的风险预算下,应该 All-in 多少」一个数学解。

风险调整收益 RAROC

RAROC = EV / ( capital × σ )

对冲基金 / 投行 / 巴塞尔协议都用的同款风险评分公式。

行动建议

Action = go_no_go(EV, f*, risk_budget, RAROC)
  ev ≤ 0                      → NO_GO
  raroc < floor or kelly < f0 → WATCH
  kelly ≤ risk_budget         → GO
  else                        → GO_REDUCED

按照你画像的风险预算把『指标』翻译成『动作』。

为什么是 Decision Lab

70 年的成熟数学 × 中国 4.1 亿决策者的真实痛点

我们不发明新理论 — 我们把 Kelly、Markowitz、Sharpe、Kahneman & Tversky 70 年来反复验证的框架, 做成一份 10 岁小孩也能看懂的中文报告

1.84 亿

中国经营主体(市监总局 2024 年报)

2.30 亿

中国个人投资者(中证登 2024)

70%

创业者承认决策前未做量化分析(清华 x-lab 2023)

62%

创业者后悔关键决策(清华 x-lab 2023)

方法论引用 · 4 块基石

  • 1956

    Kelly Criterion

    John L. Kelly Jr. · Bell System Technical Journal

    用于:用于单一机会的最优仓位

  • 1952

    Markowitz Portfolio

    Harry Markowitz · The Journal of Finance

    用于:多机会下的资源分配

  • 1966

    Sharpe / RAROC

    William Sharpe · The Journal of Business

    用于:风险调整后的收益排序

  • 1979

    Prospect Theory

    Kahneman & Tversky · Econometrica

    用于:用户画像中的损失厌恶系数

完整数据源 + 方法论详见 Decision Lab 商业计划书 · 第 5 章

5 分钟之后,你将拥有 一份让你后悔少一点 的报告。

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